Mes publicités sont-elles rentables ? ROAS contre profit
Vos publicités sont rentables seulement si les commandes qu'elles ajoutent — pas celles qui leur sont attribuées — multipliées par le profit par commande dépassent ce que coûte la campagne. Le ROAS (chiffre d'affaires ÷ dépense publicitaire) ne répond à aucune des deux parties : il prend le chiffre d'affaires au lieu du profit et compte des commandes qui seraient peut-être venues de toute façon. Dans l'exemple ci-dessous, une campagne au ROAS de 4.81 laisse au mieux $691.82 de trésorerie, et −$232.18 une fois le temps de la gérante compté.
La solution tient en deux chiffres et un test : le profit par commande, le maximum que vous pouvez payer pour une commande et un groupe témoin qui montre ce que les publicités ajoutent vraiment.
Pourquoi le ROAS trompe
Le ROAS ressemble à une mesure de profit, mais c'est un ratio de chiffre d'affaires. Trois choses le séparent du profit réel :
- La marge. Une commande de $38 qui coûte $23.20 à fabriquer, emballer, expédier et traiter laisse bien moins que $38.
- Les remboursements et les frais. Retours, frais de paiement et frais de retour sortent de chaque vente.
- L'attribution. Les plateformes s'attribuent les commandes des personnes qui ont vu une annonce — y compris celles qui allaient acheter de toute façon.
Une campagne peut donc afficher un « bon » ROAS et perdre de l'argent, ou un ROAS modeste et être la dépense la plus utile.
La formule
- Contribution par commande = prix − coût du produit − emballage − expédition − frais de paiement − manutention − coût attendu des remboursements.
- Coût admissible par commande = contribution par commande. Payez davantage pour gagner une commande, et cette commande perd de l'argent.
- Commandes du point mort = (dépense publicitaire + coûts fixes de la campagne) ÷ contribution par commande.
- Profit de la campagne = commandes × contribution − dépense publicitaire − coûts fixes.
- Profit incrémental = (contribution par personne dans le groupe exposé − contribution par personne dans le groupe témoin) × personnes du groupe exposé − dépenses et coûts supplémentaires.
Un exemple chiffré
Les chiffres sont ceux de la démo du Laboratoire de rentabilité et d’expériences publicitaires : une boutique de bougies fictive vend un coffret cadeau à $38.
Étape 1 — le profit par commande. Produit $11.40, emballage $2.10, expédition $6.50, manutention $1.80 et frais de paiement de $1.40 font $23.20 de coûts variables. Les remboursements (4% des commandes, en partie récupérés, plus le retour) coûtent environ $1.42 par commande. Il reste $13.38 par commande — une marge de 35.2%. La boutique ne peut donc pas payer plus de $13.38 pour gagner une commande.
Étape 2 — la vision de la plateforme. En septembre, la boutique a dépensé $1,500 en publicités plus $350 de coûts fixes de campagne. La plateforme a annoncé 190 commandes et $7,220 de chiffre d'affaires : un ROAS de 4.81. Chiffre d'affaires moins dépense suggère $5,720 de « profit ».
| Vision de la plateforme | Vision réelle de trésorerie | |
|---|---|---|
| Commandes | 190 attribuées | 190 au plus |
| Valeur par commande | $38.00 de chiffre d'affaires | $13.38 de contribution |
| Coût de la campagne | $1,500 | $1,850 |
| Résultat | $5,720 | $691.82 |
| Avec le temps de la gérante | — | −$232.18 |
Même si les 190 commandes étaient toutes dues aux publicités, la campagne a rapporté $691.82 — et il lui fallait 139 commandes rien que pour atteindre le point mort. En comptant 14 heures de travail sur la campagne et 6 minutes par commande à $28 de l'heure, elle a perdu de l'argent.

Étape 3 — ce que les publicités ajoutent vraiment. La boutique a ensuite mené deux tests avec un groupe témoin non exposé :
- Retargeting (1,492 visiteurs exposés, 1,508 tenus à l'écart) : la conversion est passée de 3.78% à 7.57%. Profit incrémental : $667.84, fourchette à 95% de $79.21 à $1,256.48. Statut : utile.
- Radio locale (six semaines-régions avec spots, six sans) : les commandes ont augmenté de façon statistiquement nette, mais la contribution supplémentaire n'a pas couvert $1,800 de diffusion et $400 de production. Profit incrémental : −$1,193.45, fourchette de −$2,041.85 à −$345.06. Statut : nuisible — une vraie hausse qui perd quand même de l'argent.
Étape par étape : vérifier que vos publicités paient
- Calculez la contribution par commande avec vos propres coûts, frais et remboursements compris.
- Fixez votre coût admissible par commande — la contribution. Une publicité qui coûte plus par commande perd de l'argent sur cette commande.
- Calculez les commandes du point mort de la campagne, avec les coûts fixes et votre temps s'il compte.
- Comparez avec les commandes attribuées — comme plafond, pas comme preuve.
- Menez un test avec groupe témoin : gardez un groupe aléatoire (personnes, régions ou semaines) sans publicité et comparez la contribution par personne.
- Lisez la fourchette, pas seulement la moyenne. Si elle inclut zéro, le résultat est incertain.
- N'augmentez que ce qui montre un profit incrémental positif, et retestez après de gros changements.
Erreurs fréquentes
- Prendre le ROAS pour du profit. Le chiffre d'affaires n'est pas ce que vous gardez.
- Compter les commandes attribuées comme causées. Certaines seraient venues de toute façon.
- Ignorer remboursements et frais. Ils font partie du coût de chaque commande.
- Ne comparer que les acheteurs. Un test doit inclure ceux qui n'ont pas acheté, sinon il est biaisé.
- Désigner un gagnant trop tôt. Les petits échantillons fluctuent ; vérifiez d'abord la taille d'échantillon prévue.
- Voir une hausse comme un succès. Plus de commandes peut vouloir dire moins de profit, comme le montre le test radio.
Quand un outil aide
Le calcul du profit par commande tient sur une calculatrice. Concevoir un test équitable, importer les participants y compris les non-acheteurs, vérifier la répartition, calculer une fourchette de confiance et la traduire en profit, non. Le Laboratoire de rentabilité et d’expériences publicitaires fait tout cela avec des formules visibles et des statuts honnêtes — utile, nuisible, non concluant, données insuffisantes — au lieu d'un seul chiffre vert. Arithmétique décimale exacte, aucune supposition d'IA. Pour un simple contrôle du point mort, le calculateur gratuit de point mort (en anglais) suffit.
Ouvrez la démo avec la boutique de bougies de l'exemple — tous les écrans, sans inscription — puis saisissez votre propre offre et votre campagne.
Ouvrir le Laboratoire de rentabilité et d’expériences publicitairesTous les outils de coûts, prix et marge
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Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un bon ROAS ?
Il n'y a pas de chiffre universel. Votre ROAS de point mort est prix ÷ contribution par commande — ici $38 ÷ $13.38, environ 2.84 — et cela avant les coûts fixes et avant de savoir combien de commandes les publicités ont réellement causées. Comparez avec votre propre point mort, pas avec une référence.
Qu'est-ce qu'un test avec groupe témoin ?
Vous tenez au hasard une partie de votre audience — personnes, régions ou semaines — à l'écart des publicités et comparez ce que chaque groupe achète. La différence est ce que les publicités ont ajouté. C'est le moyen le plus direct de séparer les commandes causées des commandes attribuées.
Quelle taille doit avoir un test ?
Assez grande pour détecter le plus petit effet qui changerait votre décision. Planifiez la taille d'échantillon avant de commencer ; les petits tests finissent souvent « non concluants », ce qui est un résultat honnête, pas un échec.
Faut-il compter mon propre temps ?
Si la campagne prend des heures que vous passeriez sinon en travail rémunéré ou en vente, oui. Ici, le compter transforme un gain de $691.82 en perte de $232.18.
Et si le résultat n'est pas concluant ?
Alors vous ne savez pas encore. Continuez à petite dépense, prolongez le test ou testez un écart plus marqué. Augmenter une campagne non concluante est un pari, pas une décision.
Ceci est une aide à la décision, pas un conseil financier ou marketing.
Outils cités dans ce guide
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Vérifiez si une campagne ajoute du bénéfice, avec les coûts, les remboursements et l’incertitude de l’expérience affichés à côté du résultat.

