Un plan de stock empieza con dos preguntas distintas: qué demanda puede llegar y qué colchón estás dispuesto a financiar si la realidad es otra. Pronóstico de demanda y stock de seguridad mantiene ambas preguntas separadas pero conectadas: el pronóstico, su prueba histórica y la economía del colchón aparecen juntos para cada producto y ubicación. Está pensado para equipos de comercio, distribución y producción en empresas.

Para equipos de comercio, distribución y producción: revisa unos pocos productos o un catálogo más grande en varias ubicaciones. Importa tu historial de ventas y distingue la demanda cero real de los periodos en que el producto no estaba disponible. Una semana agotada es un hueco, no ventas cero; una fecha que falta es un periodo ausente, no un cero, y la demanda perdida nunca se reconstruye en silencio.

Elige con pruebas: compara los métodos aplicables en la misma prueba histórica con origen móvil. Revisa el error absoluto, el sesgo y el número de observaciones en lugar de aceptar un pronóstico porque su línea parece suave. Cada pronóstico de prueba se ajusta solo con el historial anterior a su periodo, y un método solo se clasifica si puede usarse en todos los periodos de prueba. La herramienta explica cuándo el historial es demasiado corto para un método y marca una elección manual como manual.

Planifica el colchón: introduce los supuestos del plazo de entrega, el intervalo de revisión y el coste unitario. Verás cuánto falta hasta el stock objetivo y el capital inmovilizado en el stock de seguridad, con una escalera de servicio por ciclo del 90 %, 95 %, 97,5 % y 99 %. La estimación de servicio por ciclo se presenta como una aproximación del modelo, no como una promesa de que no habrá roturas.

La incertidumbre sigue a la vista: los rangos históricos de residuos están separados del pronóstico puntual. El historial que falta, la demanda intermitente y los cambios estacionales siguen visibles. La herramienta nunca trata en silencio la falta de stock como demanda cero de los clientes.

Ejemplo de la demo ficticia: un filtro vende una media de 10 unidades por semana con una desviación típica de 2; el plazo de entrega es de 3 semanas con desviación típica de 1 y la revisión es continua. La varianza en el periodo de protección es 3 × 2² + 10² × 1² = 112, así que σ ≈ 10,58. Con un objetivo de servicio por ciclo del 95 %, el stock de seguridad en unidades enteras es 18 y, con un pronóstico plano de 10 por semana, el stock objetivo es 30 + 17,4 → 48. Con 20 en existencias, 10 pedidas y 5 pendientes, la posición de inventario es 25 y faltan 23 unidades hasta el objetivo. A 4 $ por unidad, solo el colchón inmoviliza 72 $.

Para catálogos medianos, el mismo motor calcula todos los productos y ubicaciones de una vez, en segundo plano cuando el historial es grande, para que la página siga utilizable. Filtra por ubicación, departamento o resultado, mira qué método recibió cada producto y compara el capital del colchón por moneda. Las monedas nunca se suman sin un tipo de cambio que tú introduzcas. Sin conjeturas de IA: solo se usan los métodos estadísticos documentados y cada resultado muestra su cálculo.

Prueba las dos demos ficticias fijas —una tienda pequeña con 12 productos y un distribuidor con 240 productos en 4 ubicaciones durante 104 semanas— y después compra una vez la herramienta online completa y el archivo sin conexión, o ábrela con una suscripción PRO activa.