Ein Bestandsplan beginnt mit zwei verschiedenen Fragen: Welche Nachfrage kann kommen, und welchen Puffer willst du finanzieren, falls es anders kommt? „Nachfrageprognose und Sicherheitsbestand“ hält beide Fragen getrennt und doch verbunden — Prognose, historischer Test und Puffer-Ökonomie stehen für jeden Artikel und Standort nebeneinander. Gebaut für Handel, Großhandel und Produktion in Unternehmen.

Für Handel, Großhandel und Produktion: Prüfe wenige Artikel oder ein größeres Sortiment über mehrere Standorte. Importiere deine Verkaufshistorie und unterscheide echte Nullnachfrage von Perioden, in denen der Artikel nicht verfügbar war. Eine ausverkaufte Woche ist eine Lücke, kein Nullverkauf; ein fehlendes Datum ist eine fehlende Periode, keine Null — und verlorene Nachfrage wird nie stillschweigend rekonstruiert.

Mit Belegen wählen: Vergleiche anwendbare Methoden auf demselben rollierenden historischen Test. Achte auf absoluten Fehler, Verzerrung und die Zahl der Beobachtungen, statt eine Prognose zu übernehmen, nur weil ihre Linie glatt aussieht. Jede Testprognose wird nur mit der Historie vor ihrer Periode angepasst, und eine Methode wird nur gerankt, wenn sie in jeder Testperiode anwendbar ist. Das Tool erklärt, wann die Historie für eine Methode zu kurz ist — und kennzeichnet eine manuelle Wahl als manuell.

Den Puffer planen: Erfasse Annahmen zur Lieferzeit, das Prüfintervall und die Stückkosten. Du siehst die Lücke zum Zielbestand und das im Sicherheitsbestand gebundene Kapital, mit einer Stufenleiter für 90 %, 95 %, 97,5 % und 99 % Zyklus-Servicegrad. Der Zyklus-Servicegrad ist als Modellnäherung gekennzeichnet, nicht als Versprechen, dass kein Fehlbestand auftritt.

Unsicherheit bleibt sichtbar: Historische Residuenspannen sind von der Punktprognose getrennt. Fehlende Historie, sporadische Nachfrage und saisonale Veränderungen bleiben erkennbar. Das Tool behandelt nicht verfügbaren Bestand nie stillschweigend als null Kundennachfrage.

Rechenbeispiel aus der fiktiven Demo: Ein Filter verkauft im Mittel 10 Einheiten pro Woche bei einer Standardabweichung von 2; die Lieferzeit beträgt 3 Wochen mit einer Standardabweichung von 1, der Bestand wird laufend geprüft. Die Varianz über die Schutzperiode ist 3 × 2² + 10² × 1² = 112, also σ ≈ 10,58. Bei 95 % Zyklus-Servicegrad beträgt der Sicherheitsbestand in ganzen Einheiten 18, und mit einer konstanten Prognose von 10 pro Woche liegt der Zielbestand bei 30 + 17,4 → 48. Mit 20 auf Lager, 10 bestellt und 5 Rückständen ist die Bestandsposition 25, die Lücke zum Ziel 23 Einheiten. Bei 4 $ pro Einheit bindet allein der Puffer 72 $.

Für mittelgroße Sortimente berechnet dieselbe Engine alle Artikel und Standorte in einem Lauf — bei großen Historien im Hintergrund, damit die Seite bedienbar bleibt. Filtere nach Standort, Abteilung oder Ergebnis, sieh, welche Methode jeder Artikel erhalten hat, und vergleiche das Pufferkapital je Währung. Währungen werden nie ohne einen von dir erfassten Kurs addiert. Keine KI-Vermutungen: Es werden nur die dokumentierten statistischen Methoden verwendet, und jedes Ergebnis zeigt seinen Rechenweg.

Probiere die zwei festen fiktiven Demos aus — ein kleines Geschäft mit 12 Artikeln und einen Großhändler mit 240 Artikeln an 4 Standorten über 104 Wochen — und kaufe dann einmal das volle Online-Tool samt Offline-Datei oder öffne es mit einem aktiven PRO-Abo.