Un plan de stock commence par deux questions distinctes : quelle demande peut arriver, et quel tampon vous êtes prêt à financer si la réalité diffère. Prévision de la demande et stock de sécurité garde ces questions séparées mais liées : la prévision, son test historique et l'économie du tampon côte à côte pour chaque article et établissement. Conçu pour les équipes du commerce, de la distribution et de la production des entreprises.

Pour le commerce, la distribution et la production : examinez quelques articles ou un catalogue plus large sur plusieurs établissements. Importez votre historique des ventes et distinguez la vraie demande nulle des périodes où l'article était indisponible. Une semaine en rupture est un trou, pas une vente nulle ; une date manquante est une période absente, pas un zéro — et la demande perdue n'est jamais reconstituée en silence.

Choisir sur preuves : comparez les méthodes applicables sur le même test historique à origine glissante. Regardez l'erreur absolue, le biais et le nombre d'observations au lieu d'accepter une prévision parce que sa courbe semble lisse. Chaque prévision de test n'est ajustée que sur l'historique antérieur à sa période, et une méthode n'est classée que si elle est applicable à chaque période de test. L'outil explique quand l'historique est trop court pour une méthode — et indique un choix manuel comme manuel.

Planifier le tampon : saisissez les hypothèses de délai, l'intervalle de revue et le coût unitaire. Vous voyez l'écart au stock cible et le capital immobilisé dans le stock de sécurité, avec une échelle de service par cycle à 90 %, 95 %, 97,5 % et 99 %. L'estimation du service par cycle est présentée comme une approximation de modèle, pas comme la promesse qu'aucune rupture n'arrivera.

L'incertitude reste visible : les plages historiques de résidus sont séparées de la prévision ponctuelle. L'historique manquant, la demande intermittente et les variations saisonnières restent visibles. L'outil ne traite jamais en silence un stock indisponible comme une demande client nulle.

Exemple tiré de la démo fictive : un filtre se vend en moyenne à 10 unités par semaine avec un écart-type de 2 ; le délai est de 3 semaines avec un écart-type de 1 et la revue est continue. La variance sur la période de protection vaut 3 × 2² + 10² × 1² = 112, donc σ ≈ 10,58. Avec un objectif de service par cycle de 95 %, le stock de sécurité en unités entières est de 18 et, avec une prévision constante de 10 par semaine, le stock cible vaut 30 + 17,4 → 48. Avec 20 en stock, 10 en commande et 5 en attente, la position de stock est de 25 et il manque 23 unités pour atteindre la cible. À 4 $ l'unité, le tampon seul immobilise 72 $.

Pour les catalogues de taille moyenne, le même moteur calcule tous les articles et établissements en une seule fois — en arrière-plan pour les gros historiques, afin que la page reste utilisable. Filtrez par établissement, service ou résultat, voyez la méthode retenue pour chaque article et comparez le capital des tampons par devise. Les devises ne sont jamais additionnées sans un taux que vous saisissez. Aucune supposition d'IA : seules les méthodes statistiques documentées sont utilisées, et chaque résultat montre son calcul.

Essayez les deux démos fictives fixes — une petite boutique de 12 articles et un distributeur de 240 articles sur 4 établissements et 104 semaines — puis achetez une fois l'outil en ligne complet et le fichier hors ligne, ou ouvrez-le avec un abonnement PRO actif.